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Mostrando entradas de enero, 2024

La Inteligencia Artificial y el futuro

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Empecemos por el principio. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Fundamentalmente es la capacidad que tiene una máquina, un programa, un algoritmo de realizar una serie de procesos que si los percibiera un ser humano, este diría que piensa. Hay diversidad en este aspecto, porque la manera de manifestar ese concepto que llamaríamos “pensamiento” puede deberse a cómo procesa los datos o cómo actúa y si es una manera similar a un ser humano o si es algo que uno podría considerar “raciocinio”. Hay maneras de medirlo, como la prueba de Turing. Ya hemos comentado previamente en el blog, pero la Inteligencia Artificial es buena en ciertos tipos de operaciones y no tanto en otro tipo de tareas. Esto se basa a que emplea constantemente una serie de operaciones en las que tiene que observar y analizar una serie de datos de manera repetida, poniéndose a prueba varias veces y corrigiéndose cada vez que comete un error, para ir afinando su capacidad (requiriendo para ello una enorme cantidad de dat

Multilateralismo, los más y los menos de la colaboración entre países

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El multilateralismo es, en esencia, la colaboración y cooperación entre más de dos países con un objetivo común. Existe también el unilateralismo, que se trata de una actuación de un país por sí sólo y el bilateralismo, que es la colaboración entre dos países. A diferencia de estos, el multilateralismo tiene tanto la virtud como la ineficiencia de la necesidad de coordinarse entre, normalmente, una gran cantidad de países. Por un lado, el multilateralismo proporciona a los países que participan en él un gran número de ventajas. No sólo económicas, aunque es cierto que han sido cuantiosas (existe la Organización Mundial del Comercio, por ejemplo, aunque no es lo único que aporta a este tipo de beneficios), sino también en las áreas de salud, educación y conservación y protección de la biodiversidad. Es además una gran ventaja para quienes participan en las diversas organizaciones multilaterales. También es cierto que permite escuchar varias voces y opiniones y da lugar a debates de gra

Críticas al aprendizaje profundo

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El aprendizaje profundo es la manera que tenemos de definir cómo “aprende” un algoritmo. Se basa, de manera resumida, en la idea de que puedes ajustar un algoritmo a medida que comete errores. De manera repetida se prueba si el algoritmo está teniendo un resultado deseado cuando se le pide realizar una actividad. Cada una de las “operaciones” que realiza en cada una de las “capas” por las que es separado es medida y ajustada en función de su efectividad a la hora de ejecutar aquella tarea que se le ha pedido. A medida que se van ajustando las capas y se va corrigiendo a sí misma, será más eficaz, al menos en teoría, a la hora de realizar las tareas que se le piden. Sin embargo, uno ya puede ver qué implica el realizar estas actividades de manera repetida. Es fácil ver que la cantidad de información que necesita para ir mejorando su actividad es enorme. No sólo eso, sino que requiere de realizar una actividad de manera repetida millones de veces para mejorar. A esto hay que sumarle el

El movimiento Half-Earth

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Entre las diversas medidas que se proponen con el objetivo de preservar la vida en la Tierra tal y como la conocemos, así como la preservación de ecosistemas y medios naturales, existe una cuyo nombre es auto-descriptiva: el Movimiento Half-Earth ( the Half-Earth Movement ). Consiste en preservar la mitad de la superficie terrestre y dejarla libre de actividad humana. Está basado en un libro del difunto Edward Osborne Wilson, un biólogo y entomólogo americano, con varias propuestas pioneras en lo que a la conservación de la biodiversidad se refiere. Concretamente, el libro, de título “Half-Earth” es el tercero de una trilogía. Este movimiento pretende, mediante la protección de la mitad de la superficie terrestre, evitar uno de los mayores riesgos (la tercera más grande amenaza según el Informe sobre Riesgos Mundiales) a los que se enfrenta nuestro planeta y que afectaría completamente la vida humana tal y como la conocemos: la pérdida de la biodiversidad. Por supuesto, esta propuest

El peligro que nos alerta de la sexta extinción masiva

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Hablemos de extinciones. De extinciones masivas, específicamente. Empecemos por explicar qué es una extinción masiva. Una extinción masiva ocurre cuando en un período geológico breve desaparece el 75% o más de las especies. Y quiero que recordéis la parte de “en un período geológico breve” porque regresaré más adelante a ese punto. Pero en resumidas cuentas, que en un tiempo no demasiado amplio desaparezcan más de ¾ partes de las especies se considera una extinción masiva. ¿Cuántas ha habido a lo largo de la historia? Que sepamos 5, si no contamos con la que está ocurriendo en estos momentos. La primera fue la extinción del final del Ordovícico. Desapareció el 85% de las especies. La segunda fue la extinción del Devónico tardío. En él desapareció el 82% de las especies. La tercera, la extinción del final del Pérmico. Se perdió el 96% de las especies. La cuarta fue la extinción del final del Triásico, en la que se perdió el 80% de las especies. Y la quinta, la extinción del final del

El precio de la naturaleza

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¿Cómo valorar lo que nos aporta la naturaleza? Nos proporciona todo. La tierra que se labra, el aire que se respira, los metales y tierras raras con las que construimos nuestros soportes tecnológicos... Extraemos mucho y damos... poco. De hecho, frecuentemente no damos nada. ¿Cómo valoramos esto? ¿Se le podría dar un valor monetario? La respuesta es que ya se ha hecho. Se ha tratado de proponer los valores equivalentes a los servicios que nos proporciona la naturaleza o el medio ambiente. Alguien se podría preguntar ¿para qué? Y la respuesta es simple: porque es más sencillo para ciertas personas entender lo que aporta la naturaleza si se traduce a valor monetario. Además hace más sencilla su gestión y resulta instructivo, a la vez que permite realizar comparaciones y valoraciones que si no serían más difíciles de realizar (o imposibles). Por supuesto, tiene muchas críticas. Esta manera de interpretar la naturaleza la simplifica demasiado, le da un valor (y por lo tanto un potencial